dc.contributor.author |
Subur, Joko |
|
dc.date.accessioned |
2019-09-18T10:14:50Z |
|
dc.date.available |
2019-09-18T10:14:50Z |
|
dc.date.issued |
2019-07-11 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.hangtuah.ac.id/xmlui/handle/dx/915 |
|
dc.description.abstract |
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) merupakan sistem kecerdasan yang dibuat oleh manusia dengan menggunakan pengolahan komputasi menggunakan komputer. Salah satu sistem kecerdasan buatan yang biasa diaplikasikan adalah kecerdasan buatan Jaringan Syaraf Tiruan. Proses komputasi pada jaringan syaraf tiruan pada umumnya menggunakan media komputer, dikarenakan saat proses komputasi tersebut diperlukan ruang memori yang cukup besar. Mikrokontroler adalah sebuah chip mikroprosesor yang memiliki ruang memori yang terbatas. Sehingga proses komputasi kecerdasan buatan tidak dapat sepenuhnya dijalankan di sistem mikrokontroler. Pada penelitian ini akan dirancang dan dibuat sistem mikrokontroler yang mampu menjalankan proses komputasi kecerdasan buatan jaringan syaraf tiruan sepenuhnya, yaitu proses learning dan running. Dengan menambahkan memori eksternal berupa SD Card pada sistem mikrokontroler,untuk menyimpan parameter pengaturan yang digunakan serta untuk menyimpan nilai bobot akhir dari proses learning dan mengambil data bobot akhir untuk digunakan proses running. Hasil ujicoba sistem kecerdasan buatan yang dibuat memiliki tingkat akurasi sebesar 71,42 %, untuk implementasi mengenali jenis warna objek. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Universitas Hang Tuah Surabaya |
en_US |
dc.publisher |
Seminar Nasional Kelautan (SEMINAKEL) XIV, Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah Surabaya |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;C6-7 |
|
dc.subject |
Kecerdasan buatan; Jaringan syaraf tiruan; mikrokontroler; proses komputasi; memori; bobot; |
en_US |
dc.title |
IMPLEMENTASI PROSES LEARNING DAN RUNNING SISTEM KECERDASAN BUATAN (JARINGAN SYARAF TIRUAN) BERBASIS MIKROKONTROLER |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |